这是阿雇佣拥有人工智能技能的工人只会变得越来越难。

　　一个创业公司的CEO说他挖不到我因为他的公司没有足够的gpu。

　　他在播客“像最好的一样投资”中表示，需要“惊人的激励措施”来吸引人工智能人才。

　　对一些公司来说，招聘人工智能人才可能是一项艰巨的任务。

　　人工智能问答引擎Perplexity的创始人兼首席执行官阿拉文德·斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)描述了他与一位求职者的互动，他的互动表明，雇佣具有生成型人工智能技能的人是多么困难。

　　“我试图从meta聘请一位非常资深的研究员，你知道他们怎么说吗?斯里尼瓦斯最近在商业建议播客“像最好的一样投资”(Invest Like the Best)节目中说:“等你有了一万个H100 gpu再来找我。”

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　　H100 gpu指的是英伟达令人垂涎的图形处理单元，meta、OpenAI和谷歌等科技巨头在他们的数据中心使用它来驱动和训练他们的人工智能聊天机器人。

　　斯里尼瓦斯说:“这将花费数十亿美元，需要5到10年的时间才能从英伟达获得。”

　　斯里尼瓦斯说，资金有限，再加上芯片短缺，意味着使用GPT-4为其问答引擎提供动力的Perplexity发现很难找到创建大型语言模型所需的人才。

　　斯里尼瓦斯表示，要让员工离开一家“拥有大量实验和现有模式可供借鉴”的公司是很困难的。

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　　“你必须提供如此惊人的激励措施和即时可用的计算。我们这里说的不是小型计算集群。”

　　这位首席执行官补充说，即使像Perplexity这样的小公司能够获得英伟达的芯片，他们也会继续落后，因为人工智能的发展如此之快。

　　斯里尼瓦斯表示，主要科技公司的人工智能人才“将已经制造出下一代模型”。

　　“他们会说，‘看，世界变了，我已经是下一代了，’”他补充说。“下一个版本的模型训练完成后我会来的。这一次，等你有了2万架h100再来找我。”

　　在文章发表前，斯里尼瓦斯和meta没有立即回应Business Insider的置评请求。

　　自OpenAI于2022年11月推出ChatGPT以来，人们对机器学习和数据工程等人工智能技能的兴趣迅速上升。亚马逊、Netflix和meta等公司提供高达90万美元的年薪来吸引生成型人工智能人才，而教育、医疗和法律领域的非科技公司一直在寻找懂得如何使用人工智能的员工来填补职位空缺。

　　斯里尼瓦斯认为，工人需要的技能不仅仅是创造能产生理想产出的人工智能模型的能力。

　　“你必须对他们进行后期培训，并解决你在服务产品时遇到的长尾问题，”这位首席执行官说。

　　斯里尼瓦斯说，培训后的专业知识，比如知道如何减少聊天机器人的事实不准确性，是一项重要的技能，来自各种数字行业的员工都可以很快学会。

　　他说，学习这种技能将有助于像Perplexity这样的人工智能公司在一个由大型科技公司主导的行业中脱颖而出。

　　“你有巨大的优势来创造很多价值，”他谈到培训后的技能。“我们正专注于此。”