谷歌展示了生成式人工智能的潜在杀手级应用。

　　该公司展示了一个人工智能代理，可以帮助你记住时间你忘带眼镜了。

　　谷歌的基础设施、人才、数据和经验使其成为开发有用人工智能技术的强大参与者。

　　自2022年ChatGPT出现以来，还没有一款真正的“杀手级应用”让消费者大量接受人工智能。

　　即使是ChatGPT也可能不算数:根据Similarweb的数据，聊天机器人的在线流量仍然只有谷歌的2%左右。其他聊天机器人的表现要差得多，让投资者主要关注企业用例。

　　杀手级应用程序是一款非常有用、非常容易使用的应用程序，它能说服普通人大量采用一种全新的技术。

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　　电子表格和文字处理软件使许多人第一次购买个人电脑。互联网可能是最大的杀手级应用，它让我们都购买智能手机、平板电脑和一大堆其他联网设备。

　　那么，生成式人工智能的杀手级应用是什么呢?换句话说:我妈妈从来没用过ChatGPT，但她总是在谷歌上搜索东西。是什么让这位八十多岁的老人和其他人像使用牙刷一样频繁地使用基因人工智能?

　　在周二的IO开发者大会上，谷歌展示了一些相当惊人的AI杀手级应用。

　　这些内容大多是在谷歌的“阿斯特拉项目”(Project Astra)的框架下分享的，这是谷歌在人工智能模型和代理领域的一项前沿实验。

　　谷歌DeepMind首席执行官戴米斯?哈萨比斯表示:“要想真正发挥作用，智能体需要像人类一样理解复杂而动态的世界，并对其做出反应——吸收并记住它所看到和听到的东西，从而理解语境并采取行动。”“它还需要具有主动性、可教性和个性化，这样用户就可以自然地与它交谈，而不会出现延迟或延迟。”

　　在一段视频中，谷歌展示了一名员工拿着带摄像头的智能手机。她走过DeepMind在伦敦的办公室，用设备指着各种各样的东西，问问题。

　　镜头一度显示出一个扬声器，她问那是什么。潜伏在手机上(和云端)的谷歌人工智能模型回答正确。然后，她把智能手机对准一位同事的电脑屏幕，屏幕上有一堆软件代码。人工智能模型通过“看”来自摄像头的实时视频，正确地告诉她代码是什么。

　　又举了几个例子后，DeepMind的员工问人工智能代理是否记得她把眼镜放在哪里了。谷歌系统回答说，她把它们放在了办公室桌子上的一个苹果旁边。她走过去，你瞧，她的眼镜就放在桌子上的苹果旁边。人工智能代理“记住”了手机实时视频馈送的前几帧背景中的眼镜。

　　有关的故事

　　如果谷歌的人工智能代理可以帮助普通人永远不会再丢眼镜(或者他们的钥匙或家里或工作中的其他东西)，那么我认为我们有一个杀手级应用程序。

　　像这样简单、实用、奇特的东西可以把不可靠的技术变成人人都在使用的产品。例如，著名投资者沃伦·巴菲特从来没有买过个人电脑，直到他想和比尔·盖茨在网上下棋。

　　谷歌的其他高管也讨论了genAI同样引人注目的日常应用。

　　该公司首席执行官桑达尔·皮查伊表示，该公司的人工智能代理可以计划和执行多项任务，甚至可以退回你在网上订购但不想要的鞋子。

　　谷歌副总裁萧茜茜展示了这项新技术的另一个杀手级应用。

　　在这个演示中，一个智能手机摄像头指向一张学校传单，上面有几个即将发生的事件的细节。谷歌人工智能代理捕获所有日期、时间和其他细节，并自动将它们加载到用户的谷歌日历中。

　　如果你想知道宠物会如何改变你的公寓租赁状况呢?你真的想读一下去年匆匆浏览并签署的12份法律文件吗?你当然不知道。

　　现在，你可以将所有这些文件放入谷歌的双子座高级人工智能模型中，并开始问它一些问题，比如“如果我养了一只宠物，这将如何改变我的租赁状况?”

　　谷歌的人工智能代理将快速获取所有文件，并通过引用协议的特定部分来回答你的问题。

　　如果生成式人工智能可以完成这样烦人、无聊的任务，那么很多普通人很快就会开始使用这项技术。

　　如果做得好，这些人工智能代理任务看起来很容易。但谷歌已经在幕后工作了至少10年才达到这一点。

　　这种技术需要巨大的计算能力、大量的能源、庞大的数据中心、强大的人工智能芯片、闪电般的网络设备，以及大量的信息来训练模型。谷歌无疑拥有这一切。

　　DeepMind的哈萨比斯在讨论Astra项目在视频直播过程中回答问题的能力时，稍微体验了一下这一点。

　　他解释说:“这些智能体是建立在Gemini模型和其他任务特定模型的基础上的，通过不断地对视频帧进行编码，将视频和语音输入结合到事件的时间轴中，并缓存这些信息以提高记忆效率，从而更快地处理信息。”

　　很少有其他公司拥有这样的基础设施、人才、数据和经验来实现这一目标。(也许OpenAI和微软合作?)

　　皮查伊说:“谷歌就是为这一刻而生的。