可访问的生成人工智能有可能帮助人们看到自己的新可能性，并提高他们的职业技能以更快的速度获得专业知识。

　　这可能会使跨工作甚至跨行业的职业转型更容易实现。

　　随着人工智能改变教育格局，工人获得证书和资格证书的方式也可能发生变化。专家预测，可访问的生成式人工智能有可能帮助人们看到自己的新可能性，并以更快的速度提升自己的专业技能，这有可能使跨工作甚至跨行业的职业转型更容易实现。

　　麦肯锡(McKinsey)高级合伙人Lareina Yee表示，任期较短或经验较短的人尤其喜欢人工智能技术。“这加快了他们展示专业知识的能力，”Yee说。战略性地使用人工智能可以加快员工在工作岗位上达到最佳表现所需的时间，这通常是美国公司工作的第一年，她说。

　　Yee说道:“如果你能够更快地爬上专业阶梯，你就能够更好地实现你的目标，你就能够更好地完成工作。“也许这对你的绩效评估有帮助。也许它能帮助你更快升职。也许这能帮你享受工作。”

　　根据麦肯锡基于十年数据的2022年报告，角色转换是劳动力市场固有的。随着人力资本(或麦肯锡定义的员工的“知识、属性、技能、经验和健康”)的增加，向上流动的潜力也会更大。报告发现，大约一半的换了工作的人得到了加薪;同样是这些人，他们的收入在每一次转型中都增加了45%以上。

　　电气与电子工程研究所研究员、塔夫茨工程学院研究生教育院长凯伦?帕内塔也认为，人工智能将在未来改变工作的性质。她说，人工智能将会成功的一件事是消除障碍，实现卓越的学习。随着这些技术的进步，目前需要昂贵的学校教育才能进入的领域的门槛可能会降低。“这肯定会改变游戏规则，”帕内塔说。

　　免费在线非盈利教育平台可汗学院(Khan Academy)的创始人萨尔·可汗(Sal Khan)最近与OpenAI合作推出了Khanmigo。这个生成式人工智能平台自称是“学习者的导师”和“教师的助手”。在播客“别把我和比尔·盖茨搞混了”中，可汗指出，所有学生都无法获得现场导师，这是人工智能帮助学生达到他们的教育基准，并最终获得他们可能无法了解的职业机会的关键原因。

　　与此同时，非营利组织All Star Code让一位学者利用生成式人工智能平台Runway制作了一段30秒的视频，让他们想象自己在未来十年的科技事业中取得的进步。有时候，仅仅设想一下可能性就足以改变一个年轻人的长期发展轨迹。

　　职业转型通过提高工作满意度和上层阶级流动性，对人们的生活产生积极影响，而人工智能有可能通过民主化学习来帮助人们实现这一目标。Yee说:“每个人都可以接触到它。”“这不是只有数据科学家才能接触到的东西，而分析型人工智能在去年之前就是这样。”

　　需要时间来重塑证书，并聘请专业人士为人工智能学习腾出空间，以取代传统的教育体系。即便如此，获得一个职位的资格和进入这个行业是两回事。

　　即使有人工智能的帮助，最终的招聘决定也是由人类做出的。当你不是个体户的时候，要完全转换职业，你必须被雇佣。在人工智能支持下的职业转型中，存在着最终的警告。帕内塔认为，无论候选人的资质如何，人在招聘中的作用将在职业转型中发挥更大的作用。她说:“归根结底，决定是否雇用某人的是人。”“偏差会传播到输出。”

　　帕内塔说，人类给招聘辅助人工智能灌输的偏见，让它注意到员工的可取特征，并不总是能捕捉到成功场景的全部广度。“他们还没有建立训练人工智能看到所有不同场景的基本原理，”她说。“这就是我们看到它崩溃的地方。”

　　尽管如此，随着人工智能帮助人们设想新的未来的能力不断增强——无论这些人是年轻的学生还是精通的专业人士——在现实和可能之间的墙上，有一块砖头被撞倒了。

　　Yee说，人们甚至可以使用生成式人工智能来弄清楚从事特定职业所需的步骤(例如，询问ChatGPT成为软件工程师所需的步骤)，或者使用Inflection AI和Pi AI等平台开始学习之旅。

　　作为一名教育工作者和工程师，帕内塔将人工智能定义为“允许我们解释、探索和扩展宇宙知识的系统”。作为这种知识的载体，人们可能倾向于扩大他们认为自己可能做到的事情。