你能区分AI和ML吗?或者你的道德人工智能的面部识别?我们的人工智能词典提供了日常生活中易于理解的人工智能定义和例子。这就是你需要知道的。知识图谱

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　　人们说，知识图谱的概念是由搜索引擎公司谷歌在2012年推出的知识图谱推广开来的。但是知识图谱在计算机科学中已经存在了。这是一种将现实世界中的事物，也就是所谓的“实体”——比如人、物体、关于人和物体的事实、建筑、地点、想法——联系起来，并描述这些实体之间的关系的想法。

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　　知识图谱有三个主要元素:节点、边和标签。“节点”是事物或实体，“边”描述了这些事物之间的关系，“标签”指的是属性——定义这些关系的因素。

　　对于谷歌来说，这是一个将“泰姬陵”这样的搜索查询视为不仅仅是所谓的“字符串”或单词(“Taj”+“Mahal”)的例子。相反，它分析这些单词是如何相互连接和关联的，以及与现实世界中的其他事物之间的关系。其目的是提供搜索结果，提供的信息不仅仅是印度的一座纪念碑——泰姬陵，而是包括印度其他纪念碑的链接，或者泰姬陵所在城市阿格拉的信息，或者像谷歌在2012年的一篇博客中写的那样，你附近的印度餐馆被称为“泰姬陵”。(咱/ fs)

　　来源:

　　什么是知识图谱?(IBM) https://www.ibm.com/topics/knowledge-graph(2023年8月3日访问)

　　介绍知识图谱:事物，而不是字符串(Google) https://blog.google/products/search/introducing-knowledge-graph-things-not/(访问日期:2023年8月3日)

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　　编写和编辑:Zulfikar abbani (za)， Fred Schwaller (fs)