研究人员本尼迪克特·华莱士着手教电脑跳舞。她最终对如何将人工智能(AI)用于创造性实践有了新的见解。

　　舞者不希望AI表现得像他们自己。相反，他们接受了它的错误。图片来源:Benedikte Wallace

　　人工智能本质上是被训练成正确的。为了让人工智能做出反应或表现得像超人一样，人类给它提供了几十个现实生活中的例子。

　　本尼迪克特·华莱士想要探索人工智能在舞蹈中的应用。在攻读博士学位期间，她花了一年多的时间收集人类舞蹈样本，并将它们输入计算机。大约30名舞者走进录音室，随着音乐即兴表演，然后人工智能接收了数百张他们表演的快照。

　　通过这种方式，人工智能应该学会跳舞——就像屏幕上的线条一样。

　　“读到一半的时候，我终于学到了类似人类舞蹈的东西。然而，后来我发现舞者喜欢的例子，恰恰是人工智能犯错的地方。”华莱士说。

　　她最近在奥斯陆大学RITMO节奏、时间和运动跨学科研究中心完成了博士学位。

　　突然间，她有了一个发现，可以更多地揭示人工智能在创造性职业中的有用性。

　　“舞者并不一定想要一个完美的人类舞者的复制品。他们想要惊喜:看到一些非人类的东西，”华莱士说。

　　让人兴奋的动作往往是一些奇怪的动作——一只手臂伸展到三米长，或者卷曲成一个小球。胳膊和腿弯曲成不可能的角度也很受欢迎。

　　“舞者们开始问自己，如何才能把这样的动作转移到自己的身体上。”

　　本尼迪克特·华莱士调查了人工智能是否能成为舞者的有用工具。

　　照片:Maja Ying Yi Kvikstad Testad

　　这种现象并不完全是新的。有几个使用这种荒谬的提示来启动创造性过程的例子。

　　1975年，音乐家布莱恩·伊诺和多媒体艺术家彼得·施密特出版了他们的

　　倾斜策略:一副牌，每张牌上都有一句所谓的格言，比如一句话或一句名言，可以帮助艺术家打破创作障碍。

　　“在关于灵感和创造力的研究中，我们经常看到这个问题出现。如果你感到惊讶或受到挑战，这会对灵感、动力和解决问题产生积极影响。”

　　华莱士表示，以这种方式使用人工智能仍然是不寻常的。

　　“如果人工智能预测明天的天气，你不会希望它告诉你一些不可能的事情。然而，我的研究结果表明，如果我们要在创造性实践中使用人工智能，我们必须以不同的方式思考。也许我们需要探索不真实的东西，也就是那些只能来自非人类的东西的行为。”

　　华莱士认为，在进一步探索人工智能和创造性职业的过程中，重新思考方法可能是明智的。

　　“无论如何，我们必须与目标用户密切合作，”她表示。

　　在她自己的项目中，舞者在她输入所有数据后开始尝试人工智能。她一直在努力使机器的舞蹈看起来逼真。

　　“如果我从相反的一端开始，和舞者们谈谈他们想要什么，这个项目可能会走向不同的方向。”

　　华莱士认为，未来创意行业将以各种方式使用人工智能。

　　“今天仍然存在技术障碍。当涉及到舞蹈时，机器不能立即生成这些-它需要大量的数据处理。如果你站在舞台上，10秒钟是很长的等待时间。”

　　但是，处理速度将会提高。最终，舞者可能会在手机上使用一款应用程序。

　　“到那时，我相信我们会看到人工智能和人类之间的一些非常酷的合作。”

　　她表示，我们可能会看到其他类型的表演，例如舞者的动作被实时输入人工智能，而人工智能会立即做出反应。

　　“然而，从研究方面来说，我总是有点落后。当这些东西对任何人来说都超级容易获得和使用时，不可预测的事情就会发生。直到那时，我们才能知道人工智能最终在艺术世界中扮演什么样的角色。”

　　/奥斯陆大学公开发布。来自原始组织/作者的材料可能具有时点性质，并根据清晰度，风格和长度进行了编辑。海市蜃楼。新闻不受机构限制

　　所有的位置或侧面，以及所有的视图、位置等

　　此处表达的结论仅代表作者的观点。点击此处查看全文。