由于北卡罗来纳州立大学的研究人员开发的一项技术，自动驾驶汽车可能有一天能够更好地在道路上行驶。该技术允许人工智能程序使用二维图像更准确地绘制三维空间。

　　“大多数自动驾驶汽车使用强大的人工智能程序，称为视觉变压器，从多个摄像头拍摄2D图像，并创建车辆周围3D空间的表示，”北卡罗来纳州立大学电气和计算机工程副教授、一篇关于这项新技术的论文的通讯作者吴天富说。“然而，尽管这些人工智能程序都采用了不同的方法，但仍有很大的改进空间。”

　　虽然这些人工智能程序使用不同的方法，但吴和他的合作者开发的新技术有可能大大改善它们。

　　Wu说：“我们的技术，称为多视图关注情境化（MvACon），是一种即插即用的补充，可以与这些现有的视觉转换人工智能结合使用，以提高它们绘制3D空间的能力。”“视觉转换器不会从相机中获得任何额外的数据，它们只是能够更好地利用这些数据。”

　　研究小组用目前市场上三种领先的视觉变压器测试了MvACon的性能，所有这些变压器都依赖于一组6个摄像头来收集它们转换的2D图像。

　　MvACon显著提高了这三种视觉变压器的性能。

　　吴说：“在定位物体以及物体的速度和方向方面，性能得到了特别的提高。”

　　该研究团队在今年的IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议上发表了题为“多视图3D对象检测的多视图关注上下文化”的论文。

　　引文：新技术可以帮助自动驾驶汽车更好地看到周围环境（2024,10月16日）检索自https://techxplore.com/news/2024-10-technique-cars.html 10月16日本文受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。