人工智能(AI)和ChatGPT现在风靡一时。

　　生成式人工智能可以做一些惊人的事情，比如就给定的主题写文章，或者仅仅根据文本提示制作令人惊叹的视频。有了这样一个强大的工具，可能性真是令人难以置信。

　　难怪企业纷纷加入人工智能的大潮，而那些不这么做的企业则有被视为落后的风险。

　　根据经济合作与发展组织(OECD)最近的一份报告，由于人工智能革命，27%的工作岗位面临高风险。

　　去年12月，欧洲议会通过了世界上第一个人工智能法案，包括马来西亚在内的其他国家很快也将效仿。

　　学术界也被人工智能的狂热所吸引。全球各地的大学已经启动了一系列人工智能新项目，它已成为新的研究机会的沃土。

　　甚至还建立了专门研究人工智能的大学，比如中东的穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学。

　　高等教育部长拿督斯里Zambry Abdul Kadir博士最近也提出了建立马来西亚第一所人工智能理工学院的建议(《星期日星报》，2024年3月17日，An eye on AI)。

　　人工智能会像一些传道者希望我们相信的那样改变游戏规则吗?有一天它会使大学过时吗?谁知道呢。

　　在这个以科技为中心的世界里，越来越难以区分什么是新曙光的开始，什么是必然会随着时间流逝的新潮浪潮。

　　毕竟，就在不久之前，布道者们还在吹捧区块链和虚拟现实(VR)是下一个大事件。似乎每一项新的技术创新都伴随着一定程度的炒作。

　　研究公司高德纳(Gartner)甚至为此创造了一个短语，称为高德纳炒作周期(Gartner Hype Cycle)，即炒作在“膨胀预期的顶峰”达到顶峰，然后进入“幻灭的低谷”、“启蒙的范围”和最终的“生产力平稳期”。

　　我们现在也生活在一个教育传福音的时代。在新冠肺炎疫情期间，当大学被迫远程教学时，有一种观点认为在线学习将成为新常态。

　　大流行后，情况并非如此，大多数大学，包括我所在的大学，似乎都在很大程度上恢复了校园面对面的学习。是的，也许现在有更多的在线讲座和残余的在线评估，但我们在很大程度上回到了旧的规范，而不是拥抱一个新的。

　　不要误解我的意思——现在提供在线学位的大学可能比以往任何时候都多，但它增强或补充了传统的面对面学习，而不是取代了传统的面对面学习。

　　甚至在全球大流行之前，大规模开放在线课程(MOOCs)就风靡一时，被认为是一种颠覆性的东西。尽管主要的MOOC参与者仍然存在，但它们几乎没有蓬勃发展，MOOC运动基本上是来了又走了。如果你访问openlearning.com上的马来西亚MOOC网站，你会发现总共只有四门课程。

　　在Gartner的炒作周期中，我们已经达到了生产力的平台期。MOOC的鼓吹者似乎已经离开了时代，就像他们之前的游戏化和移动学习鼓吹者一样。我不知道这些微型文凭的鼓吹者还能活多久。

　　对新的创新感到兴奋没有错，但我们不应该忘记基本的东西，比如员工发展、教师培训、设备齐全的教室和可靠的互联网接入。

　　说实话，我们中的许多人更喜欢阅读人工智能的最新发展，而不是教育教育学的最新发展。当这些趋势分散了人们对真正值得关注的问题的注意力，或者更糟的是，以某种方式融入了战略、组织目标和粗略的kpi时，问题就出现了。

　　在马来西亚，我们似乎是一个痴迷于制定新的路线图，不断追求下一个大事件的国家。

　　5年后，人工智能可能不再是“流行的东西”，过高预期的高峰也将过去。但不用担心，因为下一个“大事件”将在那时到来取代它。

　　林永荣教授是英国雷丁大学的国际分校马来西亚雷丁大学的教务长兼首席执行官。他曾在马来西亚、新加坡和英国担任过各种学术职位。温教授于1994年在伦敦国王学院(King 's College London)获得计算机科学博士学位。他发表了80多篇同行评审的文章和期刊。他目前的研究兴趣包括技术和创新。这里表达的观点是作者自己的。

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