2025-03-17 17:12来源:本站
一项研究表明,马在复杂的奖励游戏中表现得比预期的要好,科学家们说,马比以前认为的要聪明得多。
研究人员发现,当不遵守游戏规则而拒绝给予奖励时,马能够立即改变策略以获得更多奖励。
研究人员发现,当不遵守游戏规则而拒绝给予奖励时,马能够立即改变策略以获得更多奖励。
诺丁汉特伦特大学(NTU)的科学家说,这表明动物有思考和提前计划的能力,这在以前被认为是它们无法做到的。
研究小组补充说,了解马的学习方式可以帮助护理人员更人性化地训练它们,并改善它们的福利。
南洋理工大学马科学高级讲师Carrie Ijichi博士说:“马并不是天生的天才,它们被认为是平庸的,但这项研究表明它们并不是一般的,事实上,它们的认知能力比我们想象的要高。”
为了了解更多,研究人员给20匹马设置了一个由三个阶段组成的任务。
在第一阶段,动物们用鼻子触摸一张卡片,以获得奖励。
但是,当灯光被引入时,事情变得更加复杂了,只有当马匹触摸卡片时,灯光才被允许吃零食。
研究小组发现,不管灯是开着还是关着,马都会盲目地触摸卡片,如果反应正确,就会得到奖励。
在比赛的最后阶段,当“停止”灯亮起时,触碰卡片会导致10秒的暂停,这将受到处罚。但研究小组发现,马并没有不加选择地触摸卡片,而是遵守了规则——只有在正确的时间做出动作,才能得到奖励。
研究人员说,这表明马并不是没有掌握游戏规则,而是一直都明白,但在第二阶段找到了一种不需要太多注意力的游戏方式。
南洋理工大学动物、农村和环境科学学院的博士候选人路易斯·埃文斯说:“我们希望在引入暂停后,马的表现会有所改善,但出乎意料的是,这种改善是如此迅速和显著。”
“动物通常需要多次重复一项任务来逐渐获得新知识,而当我们引入错误代价时,我们的马立即进步了。”
“这表明马一直都知道游戏规则是什么。”
研究人员表示,这项发表在《应用动物行为科学》杂志上的研究结果表明,马有能力对周围的世界形成一个内部模型,从而做出决定和预测,这种技术被称为基于模型的学习。
以前人们认为,基于模型的学习对马来说太复杂了,因为马的前额叶皮层发育不全,而前额叶皮层是大脑中与战略思维相关的部分。
Ijichi博士说,这表明软管“一定是使用了大脑的另一个区域来达到类似的结果”。
她说:“这告诉我们,我们不应该根据动物的‘构造’是否和我们一样来假设它们的智力或感知能力。”